“对于具有有限混合不连续点的函数，准蒙特卡洛方法的收敛速率可以超越ON1，甚至达到接近ON1，并且其对高维问题的有效性可以通过函数的有效维度或ANOVA分解来刻画。”
“然而它却是非名义上的维度，这里应该交叉熵方法来进行逼近，这样可以逐步调整提议分布。”
“不过它可能会出现收敛缓慢的问题。”
思索了几秒，徐川嘴角勾起了一抹弧度，紧接着将前面的一行步骤划掉，重新写下了一行算式。
“交叉熵方法计算起来速度太慢的话，那就用Lax算子把那些“额外”的初值挑出
来好了！”
“这样的话，至少能节省掉30%以上的繁琐计算步骤，效率能提升不少！”
自言自语的说了一句，捏在徐川指尖的笔尖从纸上划过，留下一串串流畅而工整的公式。
虽然说‘高维积分最优重要性采样的存在性与构造性’对于目前的数学界来说仍然是一个悬而未决的猜想，且难度不小。
但对于徐川而言，如果换个他并不是那么数学的领域，要解决这种难题可能需要一段不短的时间。
但数值计算与积分逼近这种研究方法的应用，却是他最擅长的领域之一。
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