尽管它是这些难题中比较重要的一个。
但类似的难题，在数值积分计算这个庞大的领域中还有几十个甚至是上百个，乃至更多。
毕竟伴随着计算机渲染、计算物理、金融建模等领域，高维积分维度可达数百甚至数千的计算发展
传统的数值积分方法如梯形法则、辛普森法则等计算方法会完全失效，因此而衍生出来的新型计算方法和伴随而来的问题是必然的。
这意味着每有一个新的计算方法出现，就必然会有至少一个，或者两个，三个，乃至更不多目前人类无法解决的根本性的、尚未被证明的难题和开放性问题出现。
盯着桌上的稿纸思索了一会后，徐川捏着圆珠笔的右手动了起来。
“当px=fx/I，其中I=∫fxdx时，估计量fx/px=I是常数，方差为零”
“也就是说fx/px=I对于所有x，这意味着px=fx/I”
一行行的算式不断的落在洁白的稿纸上，捏在徐川指尖的笔尖就好似浪尖的一叶轻舟，从纸上划过一串流畅而工整的波浪。
虽然说‘高维积分最优重要性采样的存在性与构造性’对于目前的数学界来说仍然是一个悬而未决的猜想，难度不小。
但对于徐川来说，从数值积分领域衍生出来的问题却是他最拿手的研究领域之一。
内容未完，下一页继续阅读